据介绍，实验室将整合北京大学北京国际数学研究中心和北京大学生物统计系在统计领域的优势资源，联合多所高校、医院和相关研究机构，重点聚焦血液疾病、实体肿瘤、老年疾病等领域，开展生物信息软件、基因大数据平台解决方案、基因大数据增值服务相关的科学研究和产品研发工作。实验室通过将数据分析流程所需的设备、生物信息分析软件、数据平台与人工智能技术相结合，实现自动化数据分析和智能决策，促进基因检测领域技术创新和行业高质量发展，提升上述疾病的诊疗水平。

　　针对行业发展瓶颈，实验室将主要开展三个方面的创新研究。一是构建大数据平台。北京大学重庆大数据研究院相关负责人说，随着基因检测技术的成熟，大量基因数据被生产出来，然而由于基因与疾病的关系复杂，基因数据的解读变得非常困难。构建解释不确定遗传检测结果的大数据平台，将基因数据转化成临床决策，才能真正发挥基因数据的价值。

　　二是数据分析算法创新研究。随着基因组数据的迅速增加和所需要分析解读的突变类型日益复杂，表型和医疗数据也不断丰富，对数据分析算法提出了更高要求。提升算力、优化算法以适应日益复杂的基因数据变得尤为迫切。